摘要： 公司会计信息不仅是资本市场必不可缺的信息资料，也是政府宏观和微观管理国民经济
的重要信息来源，会计信息真实性是其基础和保障，尤其重要。本文构建了支持向量机分类识别模
型框架，并采用支持向量机（SVM）算法对会计信息进行失真识别。实验中，选取 2007 年至 2016 年国
泰安数据库 A 股上市公司为样本，选取了 25 个财务指标和 5 个非财务指标作为研究变量，将
LibSVM 用于样本预处理、训练和测试，以建立会计信息失真识别模型。结果表明所建模型对会计信
息失真企业的正确识别率达到 94.8%，具有很好的实践价值。
